记者16日获悉，宁波大学物理科学与技术学院研究员王宏伟联合宁波东方理工大学讲席教授李润伟、中国科学院宁波材料所研究员何日等人，首次给原子层厚度的滑移铁电体装上了“方向盘”，使这种新型二维铁电材料实现了精准定向滑移。相关成果发表在国际物理学期刊《物理评论快报》上。在信息存储与智能器件的竞赛中，更小、更快、更省电始终是三重核心考题。由滑移铁电体制备的器件具备超低能耗、超快响应和优异疲劳耐受等优点。然而，其在理想单畴结构中，材料内部存在多条对称等价的滑移路径，原子层沿哪一方向运动不受控制。如何让原子层在二维世界里沿指定方向滑动，一直是铁电行业的难题。研究团队以双层氮化硼为模型体系，在超级计算机里搭起了一间“数字实验室”：用直接从量子力学基本方程出发的第一性原理计算，摸清材料的电子和微观结构“家底”，再借助人工智能加持的深度势能分子动力学模拟，追踪上百万个原子在飞秒尺度上的一举一动。在此基础上，团队沿单一方向对材料施加单轴应变，打破其三重旋转对称性。依托这一设计，团队打造出由非本征机制主导的方向锁定的层间滑移。研究结果显示，在电场下，原子层只能由BA堆垛滑向AB堆垛，实现单行道式的定向锁定滑移

手机快充时锂电池会不会鼓包变形？汽车车身的合金钢能不能扛住碰撞冲击？寒冬里的橡胶轮胎会不会变硬打滑？这些生活里随处可见的材料性能问题，背后都藏着同一套“力学密码”——本构定律。它就像材料的“受力说明书”，精准写清了温度、变形速度、受力大小和材料反应之间的数学关系，是从手机零件到桥梁大坝所有工程设计的核心依据。然而，受限于传统经验模型的假设与人类直觉的局限，寻找既精准又具普遍适用性的本构方程长期面临挑战。近日，宁波东方理工大学讲席教授张东晓，副教授陈云天团队提出了一种基于图表征的符号回归新框架（GraphED），实现了直接从多源实验数据中自动化挖掘高精度、可解释的固体本构方程。北京时间9月12日，相关研究成果发表于国际顶尖学术期刊《科学-进展》。在工程力学与材料设计中，准确表征材料在不同温度、应变速率及受力条件下的力学行为至关重要。长期以来，本构模型的建立主要依赖两类方法：一种是传统的经验/半经验模型，由专家基于实验拟合构筑，形式较为简单，在超出校准范围时泛化能力往往不足。另一种是基于神经网络的黑盒AI模型，虽然拟合精度高，但缺乏物理可解释性，且难以直接为科学研究提供明确的代数指导。近年

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶记者12日从宁波东方理工大学获悉，该校讲席教授张东晓、副教授陈云天团队提出了一种符号回归新框架，构造人工智能科学家以自动发现本构定律，为数据驱动的物理定律挖掘开辟了全新路径。相关成果发表于国际期刊《科学进展》。本构定律是固体材料“受力之后会怎么变形”的核心规律，如橡胶能拉长、石头会碎裂。科学家用数学公式把这类规律表达出来。长期以来，本构模型的建立主要依赖两类方法：一种是传统的经验或半经验模型，由专家基于实验拟合构筑，形式较为简单，在超出校准范围时泛化能力不足。另一种是基于神经网络的黑盒AI模型，虽然拟合精度高，但缺乏物理可解释性，且难以直接为科学研究提供明确的指导。近年来兴起的符号回归技术通常使用树结构来表达和优化方程，但是容易产生冗长或缺乏物理意义的公式。针对这一难题，研究团队创新性地提出了GraphED框架。该框架可以同时分析多种材料和工况的数据，在搜索公式结构时，同步识别每组数据对应的材料参数，从而整合不同情况下的材料数据，降低对单一数据集的依赖，提高模型的适用性。“GraphED框架的核心在于确立了‘方程即图’的全新表达范式。”论文共同通讯作者陈

HANGZHOU, Sept. 9 (Xinhua) -- In China, a high score in the annual national college entrance examination, or gaokao, has traditionally opened the door to the countrys established elite universities. However, this September, as universities across the country welcome new students, some high achievers are taking a different path.Shen Chenlin, from the eastern province of Zhejiang, ranked around 750th among over 400,000 local gaokao candidates with a score of 688 -- enough to meet the application c

人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）正成为全球科技强国的战略重点和竞争焦点。有学者认为21世纪内AI会催生1万个爱因斯坦，也有学者认为AI4S只是辅助工具，不可能具有原始创新能力。AI究竟将如何改变人类科学研究？近日，在2026科学智能大会上，《环球时报》记者向农业、生命科学、人工智能、地球科学等领域的专家抛出了这一问题。数月工作，“咖啡时间”就能完成过去，科学家面对一个科研问题，往往需要查阅大量文献、设计实验、反复试错，再从有限的实验结果中寻找规律。如今，这个过程正在被人工智能重新“改写”。与会的多位科学家对《环球时报》记者表示，AI首先带来的是立竿见影的效率提升。中国地质科学院副研究员宋洋团队与世界地质图委员会（CGMW）、深时数字地球国际大科学计划（DDE）开展国际合作，2024年完成了1∶500万比例尺全球地质图的整合和编绘，这是该尺度上首次实现全球地质图与配套数据库的统一。标准地质图主要由各国地质调查局监管完成，不同国家的标准体系各异，数据很难协调一致，而AI的出现恰好可以帮助建立标准化工作流。如今借助AI的语义对齐和矢量化处理，“原来几个月的工作

8月30日晚，宁波东方理工大学举行2026年开学典礼。宁波市市委常委、鄞州区委书记杨勇，宁波市副市长黄炯，学校董事会主席虞仁荣，捐赠人代表、兄弟高校及生源中学代表，与130名本科新生、200余名博士生及在校师生员工齐聚一堂。常务副校长兼教务长张东晓主持典礼。中国科学院院士、校长陈十一在典礼上表示，人工智能正深刻改变知识获取方式，当技术打破知识围墙，大学的核心价值在于培养学生无法被AI替代的好奇心、想象力与价值观。他指出，东方理工要办一所有影响力的大学，成为创新与变革的引领者。“AI时代，一切皆有可能。”陈十一勉励学生，一要打下扎实基础，学会共同学习；二要永葆好奇心，挑战极限；三要志存高远，胸怀天下，让AI向善而行，服务国家发展，推动社会进步。典礼现场展示了学校推进“AI+教育”的系列成果。理学部副教授朱宸介绍，其团队运用人工智能驱动化学研究，探索“干湿闭环”科研模式。由10名大一新生组成的机器人战队运用AI查文献、写代码，在全国机器人大赛中成为唯一跻身六强的大一团队。上海交大与东方理工联合培养的博士生崔荣鹏，在世界人形机器人运动会上操控天工-京沣双足机器人以9秒34完成百米赛跑，将双足

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶记者28日从宁波东方理工大学获悉，该校余雪佳团队联合湖南大学、浙江大学，在量子相变与临界现象领域取得重要理论突破，首次揭示了一种由临界点拓扑边缘态主导的反常动力学行为，对传统量子相变动力学中的Kibble—Zurek（KZ）机制提出了挑战，为在现代量子模拟平台上探测临界点拓扑性质开辟了新途径。相关成果发表在国际物理学期刊《物理评论快报》上。拓扑本是数学概念，指的是那些无论如何拉扯、弯曲，只要不撕裂断开，形状本质不变的性质。物理中的拓扑物态，则是物质展现出的一种新的稳定状态。在极低温度下，量子系统会呈现出不同的物相，相变发生的临界点是理解物质普适性质的关键。传统观点认为，拓扑边缘态不可能存在于无能隙的量子临界点。长期以来，物理学家主要依靠朗道对称性破缺理论来描述相变—即相变源于某种对称性的变化，并由一组临界指数唯一确定其普适类。自2021年起，余雪佳团队等逐渐发现即使在无能隙的量子临界点中，依然存在丰富的拓扑物理现象。这种新型量子临界现象，超越了朗道对称性破缺理论的描述。KZ机制是传统刻画量子相变动力学的标准理论。在该研究中，余雪佳团队聚焦非平衡动力学问题

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶面对一张杂乱无章的节点连线图，可能会觉得它毫无“对称性”可言——既没有旋转对称，也没有镜面对称。但那些看似“歪歪扭扭”的离散系统，很可能只是把对称性“藏”了起来；只要换一个数学“滤镜”，隐藏的几何美就会原形毕露。记者7月29日从宁波东方理工大学获悉，该校理学部副教授高文龙团队，联合香港理工大学、香港大学、上海交通大学和深圳大学等相关团队，发表了一项关于隐藏对称群的系统性研究，证明了看似不具备几何对称性的离散系统，可能只是把对称性“藏”在了不合适的表象中，经适当变换后，这些潜在对称性可以还原为清晰可见的几何对称性。相关成果日前发表在国际期刊《物理评论快报》上。对称性是物理定律的基本组织原则，它决定守恒量、约束相互作用，并深刻影响物质的结构与相变。我们熟悉的晶体、雪花、六角蜂巢，都因为具有明显的旋转或镜像对称，才表现出特殊的物理性质。但现实中很多系统，例如复杂分子网络、人工超材料、量子点阵列等并不长成规矩的几何形状。那么，它们是不是就“没资格”享受对称性带来的物理红利？答案是否定的。所谓潜在对称性，是指原始物理系统中并不显眼、但对选定自由度作等谱约化后会在有

本报记者 史望颖夏意正酣，万物并秀。当许多同龄人正在享受悠闲暑假时，宁波东方理工大学首届74名大一学生已经在企业实训了一个多月。对一所去年才首次招收本科生的新型研究型大学而言，这项尝试算得上大胆：今年6月，该校与吉利汽车研究院、公牛集团、酶赛生物、元芯光电子等33家高科技企业签约，启动了本科生全员带薪带学分实训计划。每名学生都要经历从投递简历到岗前培训的完整选拔流程，最终进入企业的研发实验室或生产车间，完成实战。“学校将人才培养目标定位于拔尖创新人才、行业引领者，学生需要具备自主学习意识和创新能力，而全员实训正是实现这一目标的重要支点。”该校校长助理、教学工作部部长谭忠超介绍。然而，一个不容回避的现实是：让大一新生进入研发一线，无论在学界还是业界，都算不上一个“顺理成章”的选择。学生的知识储备能否匹配？企业的带教投入如何回收？这些问题，连参与合作的企业最初也没有标准答案。日前，记者深入校企两端，试图还原这场产教融合实验背后的真实逻辑。1真实职场，完成社会化启蒙该校打造的三学期体系，将实训课程固定在夏季学期，计入学分，全员必修。实训岗位全部实行双向选择——学生投递简历、参加企业面试、接受

随着今年高考分数揭晓，宁波东方理工大学又一次站到了聚光灯下。相较于去年首届本科招生，今年宁波东方理工有两个关键变化：一是招生规模继续扩大，计划招收130人；二是首次加入浙江省高水平“三位一体”综合评价招生批次，成为继复旦、上交、浙大、国科大、西湖大学之后全省第6所获此资格的高校。从它诞生的第一天起，一个由顶尖高校、行业龙头、甬商群体共同编织的“朋友圈”便随之成型。这个“朋友圈”，是东方理工“高起点、小而精、创新型、国际化”办学定位的支撑底座，也为观察这所新型研究型大学如何嵌入区域发展、打造产学研新生态，提供了一个独特窗口。这座2025年6月才获教育部批复、11月正式揭牌的新型研究型大学，已悄然构筑起一个层次分明的“朋友圈”。高校、产业、乡贤，三层网络层层嵌套，恰是解码其办学逻辑的最佳切面。从西湖大学到东方理工：浙江新型大学矩阵各美其美2025年11月28日，宁波东方理工大学正式揭牌成立，成为继西湖大学之后，浙江又一所由社会力量举办的新型研究型大学。今年，东方理工正式获批加入浙江省高水平“三位一体”综合评价招生批次，成为继复旦、上交、浙大、国科大、西湖大学之后的全省第6所可通过该批次招生

对于宁波东方理工大学（以下简称东方理工）几乎所有的本科生来说，今年的暑假是从人生第一份“求职简历”开始的。作为一所去年刚刚成立的新型研究型大学，东方理工目前在校本科生只有70多人。他们仅在校学习了一年，便要在暑假投简历，与“用人单位”沟通、面试，最终要么进入学校的实验室，要么到宁波当地企业“工作”。他们中大部分人选择了后者。共有33家企业接收了这些学生，其中既有吉利汽车、公牛集团这样的国内知名高技术企业，也有元芯光电子、酶赛生物等国家级专精特新“小巨人”企业。学生们要在这些企业里，像其他员工一样打卡、上班、领工资……在很多人眼中，这似乎只是一场规模不算太大的“集体实习”，只不过参与者从高年级本科生、硕博士研究生变成大一新生。但东方理工校长助理、教学工作部部长谭忠超却反复强调，“我们组织的不是一场‘实习’，而是一场‘实训’”。对于这群对学科专业几乎没什么了解的学生，东方理工为什么如此“心急”地将他们送进企业？既然要组织一场实训，为什么要让他们自己“投简历”？从“实习”到“实训”，一字之差的背后又有校方怎样的思考？问题一：大一学生为啥要“进企业”很多问题的答案都藏在细枝末节里，比如对“实习

记者今日从宁波东方理工大学获悉，国际知名力学专家夏焜正式全职加入该校，任讲席教授。夏焜（K Jimmy Hsia），清华大学学士、北京航空航天大学硕士、麻省理工学院博士。美国科学促进会 (AAAS)会士、美国机械工程师学会 (ASME)会士、美国医学与生物工程院 (AIMBE)会士。夏焜曾任美国国家科学基金会工程理事会纳米和生物力学计划的创始主任，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校助理副校长，卡耐基梅隆大学副教务长，新加坡南洋理工大学研究生院创院院长、负责校友及外事的副校长等职务。曾获得美国国家科学基金会 (NSF)研究启动奖、马克斯-普朗克学会奖学金和JSPS学者。作为国际知名应用力学专家，他的研究领域包括材料失效与断裂、软材料与软体机器人、材料的微纳米尺度力学行为和微纳技术、生物系统中的力学行为、生物传感和智能黏附、生物医学器械的开发和应用等，横跨多个前沿领域。夏焜主要从事应用力学领域的研究，包括材料失效与断裂、软材料与软体机器人、材料的微纳米尺度力学行为和微纳技术、生物系统中的力学行为、生物传感和智能黏附、生物医学器械的开发和应用等。在JMPS、EML、PNAS、Science Adv

文 ｜ 《中国科学报》 记者 陈彬今年的高考报名季，一个学科门类吸引了很多考生及家长的关注——交叉学科。作为最“年轻”的一个学科门类，交叉学科于今年被正式纳入教育部新版本科专业目录，并成为我国高等教育第14个独立学科门类。短时间内，全国上百所高校密集布局具身智能、储能科学与工程、低空技术与工程等一批前沿交叉专业，这类专业也迅速成为高考志愿填报的“顶流赛道”。近日，在《中国科学报》组织的一场网络对话中，3位来自高教领域的学者针对这一现象展开讨论。01三重逻辑“共振”的必然结果在很多人看来，此次交叉专业的集中出现是政策推动的结果，毕竟有国家的政策调整在先。但参与对话的专家均表示，此次交叉学科从零散试点升级为独立门类，绝非简单的顶层造势，而是国家战略、产业需求、学科规律三重因素共同作用下的必然结果。首先是国家战略迭代下，高等教育的使命根本性升级。宁波东方理工大学校长助理谭忠超在接受采访时表示，大学的使命始终随时代发展而调整。当前阶段，面对大国竞争与科技自立自强的核心目标，教育、科技、人才一体化发展成为核心要求，大学的功能早已从单一的人才培养和科学研究延伸至直接服务社会与产业发展。“在此背景下

鄂鹤年（右）和唐晓颖（左）。（周晓思 摄）记者 周晓思7月4日下午，宁波东方理工大学图书馆馆长鄂鹤年、南方科技大学长聘副教授唐晓颖做客天一讲堂，以“人、技术和书”为主题，深度剖析AI技术的利弊边界，探寻经典阅读的时代价值。讲座开篇，鄂鹤年以AlphaGo战胜李世石的“天外飞仙”棋局切入，抛出时代之问：人类凭借超凡智力成为“万物之灵”，当AI的思考与创造能力不断突破，人类的立足之本何在？在他看来，从钻木取火到蒸汽机革命，再到人工智能时代，技术始终在重塑人类文明，但唯有AI直击人类智力核心，这是其与传统技术的本质区别。“智能解决‘怎么做’，智慧回答‘什么值得做’。”鄂鹤年拆解二者核心差异，AI拥有极致的计算、优化、执行智能，却不具备人类的价值判断、生命感知与精神智慧。作为深耕AI领域的科研工作者，唐晓颖指出AI擅长模式识别、海量数据整合、规则化最优决策，在算力、效率、精准度上远超人类，但存在三大短板：无法理解事物的深层意义，没有亲身躯体体验，更不具备真实的情感共鸣与主观体验。唐晓颖分享了一段真挚的个人经历。半年前，她遭遇人生情感低谷，穷尽AI算法、数据分析等理性工具，却始终无法消解内心困顿