“新型研究型大学火了”“这些‘小而精’的学校藏不住了”……一段时间以来，福建福耀科技大学、上海科技大学、西湖大学等新型研究型大学广受关注。不久前发布的《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》也明确提出，“推动高等教育提质扩容，发展新型研究型大学”。新型研究型大学究竟“新”在哪里？为我国高等教育发展带来哪些变化？“新华视点”记者进行了采访。社会关注度持续攀升来自甘肃省庄浪县的田智鹤今年的高考分数为656分，这个成绩有很多“双一流”高校可以选择，她却把目光投向2025年创办的福建福耀科技大学。田智鹤的选择并非孤例，近年来，包括福建福耀科技大学在内的新型研究型大学成为不少高考生的第一选择。这些学校普遍以“高起点、小而精、研究型、国际化”为定位，培养拔尖创新人才。从发展历程看，我国高校中南方科技大学、上海科技大学、西湖大学等较早进行新型研究型大学办学模式的尝试。2024年到2025年，教育部发布了关于同意设置深圳理工大学、康复大学、福建福耀科技大学、宁波东方理工大学、大湾区大学的函，明确将这些高校“定位为新型研究型大学”。“相比传统高校，新型研究型大学在初创时期就明确办学定位和特色，走小而

宁波东方理工大学申洲商学院战略发展研讨会日前召开，贲圣林出任首任院长。贲圣林，曾任荷兰银行高级副总裁、汇丰银行工商金融业务中国区总经理、摩根大通银行（中国）有限公司行长，后任浙江大学教授、浙江大学国际联合商学院首任院长，现为宁波东方理工大学讲席教授。2014年回归学术界后，他牵头成立浙大互联网与创新金融研究中心、浙大互联网金融研究院（金融科技研究院），2018年赴海宁筹建浙大国际联合商学院，该院如今已拥有近30个科研平台，学生覆盖70多个国家和地区。“建一所适应未来的AI原生商学院，促成新型研究型大学与产业深度绑定，链接中国与世界。”谈到新学院，贲圣林如是说。研讨会上，他把办学方向对准三个领域：大数据管理与商业分析、供应链管理与全球化运营、创新创业与科技金融，分别对应传统产业数字化转型与金融科技应用、浙商出海与中国企业全球化、科技成果转化与硬科技创业。“申洲商学院的重中之重，是做科学家与企业家之间的桥梁和助手。”贲圣林说。学院将推进国际联动、交叉协同、科创培育、融合生态、智见未来五项行动计划，其中交叉协同一项，是联动各学部PI共建课程、转化成果。据介绍，申洲商学院将汇集两类师资：一类是

拓扑与临界相变，在传统物理学认知里是一对“宿敌”，长期以来被认为互不相容。如今，这条铁律被打破了。10月7日，国际学术期刊《自然》同期发表两篇论文，宣布中国科学家首次实验观测到临界拓扑态，在拓扑物理与临界相变之间架起了一座桥梁，为量子与统计物理研究开辟了新视野。两篇论文的共同通讯作者、宁波东方理工大学助理教授余雪佳，把这个难题比作“在沸水中完好保存一件冰雕”。过去，学界普遍认为拓扑必须依赖能隙，而临界点正是能隙消失之处，两者在物理性质上互不相容。为打破这一铁律，余雪佳与合作者历经数年，一步步构建起完整的“临界拓扑”理论框架，为后续实验提供了理论基础。理论的验证来自实验。第一篇论文的实验主导者、中国科学技术大学教授蒋建华形象比喻道：能隙就像拦水的堤坝，到了临界点，堤坝被移平，水四处乱流，可奇怪的是，水库边缘的水依然能保持统一的流动节奏。这证明即便在无能隙的临界点，物质仍可拥有明确的拓扑特性，拓扑特性的成立未必需要一道“堤坝”守着。这也让“临界拓扑”从一个理论概念，变成看得见的实验对象。为“捕捉”这一看不见的新物态，蒋建华团队将自主发展的测量纠缠熵的特殊实验方法，与余雪佳提出的理论相结合，

记者8日从宁波东方理工大学获悉，该校助理教授余雪佳联合新加坡南洋理工大学、中国科学技术大学等高校院所的实验团队，利用声学超材料这一人工结构平台，在实验中首次观测到临界拓扑现象，打破了“拓扑必须依赖能隙，而临界点能隙消失，二者互不相容”的传统认知，证实了即便在没有能隙的相变临界点，拓扑特性依然可以存在。7日，国际期刊《自然》刊发了两篇相关研究成果。多年来，所有关于临界拓扑的预言都停留在纸面和数值模拟中。作为两篇论文的共同通讯作者，余雪佳介绍，要在真实系统中精准到达临界点，并让体态完全无能隙，还要在漫天涨落的噪声中捕捉拓扑边缘态的信号，几乎等同于让高速列车在崖边精准停稳，并检测车轮微尘。团队历经数年，构建起完整的“临界拓扑”理论框架。在第一项工作中，他们成功观测到一维周期驱动（弗洛凯）系统中临界点处的拓扑零能模与π模，通过完整重构单周期弗洛凯算符，提取了8个实验样品的准能带结构，精确锁定了无能隙临界相边界，并分辨出局域于这些边界上的临界零模和π模。在第二项工作中，团队通过纠缠谱实现了对一维与二维临界拓扑现象的观测。在一维临界拓扑态中，体态纠缠谱在0.5处呈现两重简并。在二维情形下，实验首次

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶记者10月4日获悉，宁波东方理工大学讲席教授魏苏淮团队与中国科学院新疆理化技术研究所研究员宋宇团队合作，在紫外色心单光子源的理论设计方面取得重要进展。研究揭示了宿主成键性质对双空位衍生色心零声子线能量尺度的关键作用，建立了综合宿主成键特征与杂质化学作用的设计规则，并据此预测出多种立方氮化硼紫外色心候选。相关成果发表在国际期刊《美国化学会志》上。单光子源是量子信息技术的重要基础。紫外单光子源在日盲自由空间量子通信、离子量子网络及无标记光谱学等领域具有独特的应用潜力。在适当的紫外窗口，可降低太阳背景对自由空间通信的干扰；与俘获离子相关跃迁波长匹配的紫外光子，则有望构建无须频率转换的离子—光子接口。然而，与可见光和近红外单光子源相比，结构明确、物理机制清晰的紫外色心仍然较为稀少。宽禁带半导体能够为缺陷态提供较大的能量空间，但宽带隙本身并不保证紫外发光。金刚石的带隙达到5.47电子伏特，其已知色心的零声子线却主要位于可见光和近红外区域。究竟是什么宿主特性决定了色心的发光能区？又如何在合适的宿主中，通过杂质元素选择实现紫外发光？这些问题是定向设计紫外色心亟待厘清的

一块小小的电子皮肤，可以让我们在视频通话时“触摸”屏幕另一端家人的手臂，让残障人士的假肢机械手臂拥有持握的反馈，或是让游戏玩家可以和游戏角色同步获得被“击中”的感觉……这种超越语音和视频的抚触通信技术正加快走向应用。最新的研究成果来自美国西北大学约翰·罗杰斯（John A. Rogers）团队与国际著名固体力学家、中国科学院外籍院士黄永刚团队，他们发明了一种小型触觉装置，能向皮肤施加任意方向的力，从而让触觉通信实现复杂的复合触感，为虚拟现实、无障碍辅助和远程交互等领域开辟了全新的可能性。日前，黄永刚来到宁波东方理工大学，这位行走在固体力学与柔性电子前沿的科学家以《破壁虚拟与现实的最后一道屏障》为题，向师生们展示了这项研究从原理到应用的全貌。从“单声道”到“四重奏”电话让我们听见千里之外的声音，视频让我们看见万里之外的面容——听觉也可以数字化，扬声器里的声波就能传递声音；视觉可以数字化，屏幕上的像素点就能构成图像。可隔着屏幕，我们依然握不住对方的手，也感受不到真实的拥抱。触觉，是人类最古老的感官，也是最后一道尚未被数字“驯服”的边界。长期以来，触觉反馈技术大多停留在“嗡嗡震动”的层面。手

细胞器是生命运行的微观引擎，也是解码疑难疾病、实现精准诊疗的核心突破口。随着精准医学深入发展，医学研究正从组织、细胞层面逐步深入到细胞器层级。能否精准解析细胞器功能状态、实现靶向调控与干预，直接关系肿瘤、代谢、神经退行性等重大疾病的诊疗突破，是当前全球生物医学领域最前沿、最具挑战性的科学问题之一。9月18日至19日，ODT 2026细胞器精准诊疗国际学术会议在宁波东方理工大学举行。本次大会以“聚焦细胞器治疗，开拓精准医学新赛道”为主题。会议设主论坛、AI 虚拟细胞论坛和青年科学家论坛。来自全球8个国家共200余位专家学者齐聚甬江之畔，围绕细胞器功能成像与调控、抗菌药敏检测与治疗、类器官建模与智能分析、空间多组学解析与应用等前沿方向开展深入交流。开幕式上，东方理工常务副校长、美国国家工程院院士张东晓致辞。他指出，作为一所高起点、小而精、创新型、国际化的新型研究型大学，学校将生命健康与医工交叉作为重点战略方向之一，集聚了一批海内外高层次人才，布局了一批高能级科研平台。下一步，学校将继续搭建开放融合的国际交流平台，推动精准诊疗技术的突破与转化，共同探索学科前沿突破与临床转化落地的新路径。大会

记者16日获悉，宁波大学物理科学与技术学院研究员王宏伟联合宁波东方理工大学讲席教授李润伟、中国科学院宁波材料所研究员何日等人，首次给原子层厚度的滑移铁电体装上了“方向盘”，使这种新型二维铁电材料实现了精准定向滑移。相关成果发表在国际物理学期刊《物理评论快报》上。在信息存储与智能器件的竞赛中，更小、更快、更省电始终是三重核心考题。由滑移铁电体制备的器件具备超低能耗、超快响应和优异疲劳耐受等优点。然而，其在理想单畴结构中，材料内部存在多条对称等价的滑移路径，原子层沿哪一方向运动不受控制。如何让原子层在二维世界里沿指定方向滑动，一直是铁电行业的难题。研究团队以双层氮化硼为模型体系，在超级计算机里搭起了一间“数字实验室”：用直接从量子力学基本方程出发的第一性原理计算，摸清材料的电子和微观结构“家底”，再借助人工智能加持的深度势能分子动力学模拟，追踪上百万个原子在飞秒尺度上的一举一动。在此基础上，团队沿单一方向对材料施加单轴应变，打破其三重旋转对称性。依托这一设计，团队打造出由非本征机制主导的方向锁定的层间滑移。研究结果显示，在电场下，原子层只能由BA堆垛滑向AB堆垛，实现单行道式的定向锁定滑移

手机快充时锂电池会不会鼓包变形？汽车车身的合金钢能不能扛住碰撞冲击？寒冬里的橡胶轮胎会不会变硬打滑？这些生活里随处可见的材料性能问题，背后都藏着同一套“力学密码”——本构定律。它就像材料的“受力说明书”，精准写清了温度、变形速度、受力大小和材料反应之间的数学关系，是从手机零件到桥梁大坝所有工程设计的核心依据。然而，受限于传统经验模型的假设与人类直觉的局限，寻找既精准又具普遍适用性的本构方程长期面临挑战。近日，宁波东方理工大学讲席教授张东晓，副教授陈云天团队提出了一种基于图表征的符号回归新框架（GraphED），实现了直接从多源实验数据中自动化挖掘高精度、可解释的固体本构方程。北京时间9月12日，相关研究成果发表于国际顶尖学术期刊《科学-进展》。在工程力学与材料设计中，准确表征材料在不同温度、应变速率及受力条件下的力学行为至关重要。长期以来，本构模型的建立主要依赖两类方法：一种是传统的经验/半经验模型，由专家基于实验拟合构筑，形式较为简单，在超出校准范围时泛化能力往往不足。另一种是基于神经网络的黑盒AI模型，虽然拟合精度高，但缺乏物理可解释性，且难以直接为科学研究提供明确的代数指导。近年

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶记者12日从宁波东方理工大学获悉，该校讲席教授张东晓、副教授陈云天团队提出了一种符号回归新框架，构造人工智能科学家以自动发现本构定律，为数据驱动的物理定律挖掘开辟了全新路径。相关成果发表于国际期刊《科学进展》。本构定律是固体材料“受力之后会怎么变形”的核心规律，如橡胶能拉长、石头会碎裂。科学家用数学公式把这类规律表达出来。长期以来，本构模型的建立主要依赖两类方法：一种是传统的经验或半经验模型，由专家基于实验拟合构筑，形式较为简单，在超出校准范围时泛化能力不足。另一种是基于神经网络的黑盒AI模型，虽然拟合精度高，但缺乏物理可解释性，且难以直接为科学研究提供明确的指导。近年来兴起的符号回归技术通常使用树结构来表达和优化方程，但是容易产生冗长或缺乏物理意义的公式。针对这一难题，研究团队创新性地提出了GraphED框架。该框架可以同时分析多种材料和工况的数据，在搜索公式结构时，同步识别每组数据对应的材料参数，从而整合不同情况下的材料数据，降低对单一数据集的依赖，提高模型的适用性。“GraphED框架的核心在于确立了‘方程即图’的全新表达范式。”论文共同通讯作者陈

HANGZHOU, Sept. 9 (Xinhua) -- In China, a high score in the annual national college entrance examination, or gaokao, has traditionally opened the door to the countrys established elite universities. However, this September, as universities across the country welcome new students, some high achievers are taking a different path.Shen Chenlin, from the eastern province of Zhejiang, ranked around 750th among over 400,000 local gaokao candidates with a score of 688 -- enough to meet the application c

人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）正成为全球科技强国的战略重点和竞争焦点。有学者认为21世纪内AI会催生1万个爱因斯坦，也有学者认为AI4S只是辅助工具，不可能具有原始创新能力。AI究竟将如何改变人类科学研究？近日，在2026科学智能大会上，《环球时报》记者向农业、生命科学、人工智能、地球科学等领域的专家抛出了这一问题。数月工作，“咖啡时间”就能完成过去，科学家面对一个科研问题，往往需要查阅大量文献、设计实验、反复试错，再从有限的实验结果中寻找规律。如今，这个过程正在被人工智能重新“改写”。与会的多位科学家对《环球时报》记者表示，AI首先带来的是立竿见影的效率提升。中国地质科学院副研究员宋洋团队与世界地质图委员会（CGMW）、深时数字地球国际大科学计划（DDE）开展国际合作，2024年完成了1∶500万比例尺全球地质图的整合和编绘，这是该尺度上首次实现全球地质图与配套数据库的统一。标准地质图主要由各国地质调查局监管完成，不同国家的标准体系各异，数据很难协调一致，而AI的出现恰好可以帮助建立标准化工作流。如今借助AI的语义对齐和矢量化处理，“原来几个月的工作

8月30日晚，宁波东方理工大学举行2026年开学典礼。宁波市市委常委、鄞州区委书记杨勇，宁波市副市长黄炯，学校董事会主席虞仁荣，捐赠人代表、兄弟高校及生源中学代表，与130名本科新生、200余名博士生及在校师生员工齐聚一堂。常务副校长兼教务长张东晓主持典礼。中国科学院院士、校长陈十一在典礼上表示，人工智能正深刻改变知识获取方式，当技术打破知识围墙，大学的核心价值在于培养学生无法被AI替代的好奇心、想象力与价值观。他指出，东方理工要办一所有影响力的大学，成为创新与变革的引领者。“AI时代，一切皆有可能。”陈十一勉励学生，一要打下扎实基础，学会共同学习；二要永葆好奇心，挑战极限；三要志存高远，胸怀天下，让AI向善而行，服务国家发展，推动社会进步。典礼现场展示了学校推进“AI+教育”的系列成果。理学部副教授朱宸介绍，其团队运用人工智能驱动化学研究，探索“干湿闭环”科研模式。由10名大一新生组成的机器人战队运用AI查文献、写代码，在全国机器人大赛中成为唯一跻身六强的大一团队。上海交大与东方理工联合培养的博士生崔荣鹏，在世界人形机器人运动会上操控天工-京沣双足机器人以9秒34完成百米赛跑，将双足

科技日报记者 夏凡 通讯员 姚瑶记者28日从宁波东方理工大学获悉，该校余雪佳团队联合湖南大学、浙江大学，在量子相变与临界现象领域取得重要理论突破，首次揭示了一种由临界点拓扑边缘态主导的反常动力学行为，对传统量子相变动力学中的Kibble—Zurek（KZ）机制提出了挑战，为在现代量子模拟平台上探测临界点拓扑性质开辟了新途径。相关成果发表在国际物理学期刊《物理评论快报》上。拓扑本是数学概念，指的是那些无论如何拉扯、弯曲，只要不撕裂断开，形状本质不变的性质。物理中的拓扑物态，则是物质展现出的一种新的稳定状态。在极低温度下，量子系统会呈现出不同的物相，相变发生的临界点是理解物质普适性质的关键。传统观点认为，拓扑边缘态不可能存在于无能隙的量子临界点。长期以来，物理学家主要依靠朗道对称性破缺理论来描述相变—即相变源于某种对称性的变化，并由一组临界指数唯一确定其普适类。自2021年起，余雪佳团队等逐渐发现即使在无能隙的量子临界点中，依然存在丰富的拓扑物理现象。这种新型量子临界现象，超越了朗道对称性破缺理论的描述。KZ机制是传统刻画量子相变动力学的标准理论。在该研究中，余雪佳团队聚焦非平衡动力学问题